ЭКСПЕРТИЗА ЦЕННОСТИ ДОКУМЕНТОВ. СОВРЕМЕННЫЕ ВЫЗОВЫ И ПЕРСПЕКТИВЫ ПРИМЕНЕНИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА

Александра Михайловна Лобанова

Аннотация


В статье представлен анализ изменений, которые формируют задачи актуализации методологии и процедур экспертизы ценности документов. Предложено и обосновано разделение понятий экспертизы ценности документов, как общего понятия, и экспертизы ценности документов с целью отнесения документа к Архивному фонду Российской Федерации. С учетом проанализированных изменений уточнены базовые вопросы экспертизы ценности документов. Рассмотрены направления применения технологий искусственного интеллекта в управлении документацией и сформулированы задачи, которые должны быть решены с целью возможности применения систем искусственного интеллекта при проведении экспертизы ценности документов.


Полный текст:

PDF

Литература


Жукова М.П. Новые подходы в комплектовании государственных, муниципальных архивов (исследования последних лет) // Вестник ВНИИДАД. 2018. № 1. С. 17-22.

Лобанова А.М. Предпосылки и проблемы формирования унифицированной системы электронной управленческой документации (усэуд) // Научный вестник Крыма. 2016. №4 (4). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/predposylki-i-problemy-formirovaniya-unifitsirovannoy-sistemy-elektronnoy-upravlencheskoy-dokumentatsii-useud (дата обращения: 11.04.2021).

Инфографика. Российский рынок внешнего документооборота - обмена электронными документами, // ЕСМ-Journal, 2018. URL: https://ecm-journal.ru/docs/Infografika-Rossijjskijj-rynok-vneshnego-dokumentooborota---obmena-ehlektronnymi-dokumentami.aspx

Приказ Минкультуры России от 31.03.2015 N 526 "Об утверждении правил организации хранения, комплектования, учета и использования документов Архивного фонда Российской Федерации и других архивных документов в органах государственной власти, органах местного самоуправления и организациях" (Зарегистрировано в Минюсте России 07.09.2015 N 38830)

Крылов П.А., Чирковская Д.А. Проблемы формирования и хранения архивов электронных документов в Российской Федерации // Управленческое консультирование. 2016. №5 (89). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/problemy-formirovaniya-i-hraneniya-arhivov-elektronnyh-dokumentov-v-rossiyskoy-federatsii (дата обращения: 11.04.2021).

Скреля К.Ю., Латышева Е.В. Экспертиза ценности как подход к изучению документа // Научный вестник Крыма. 2017. №6 (11). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/ekspertiza-tsennosti-kak-podhod-k-izucheniyu-dokumenta (дата обращения: 23.04.2021).

Герчикова Н.А., Звавич В.И., Лобанова А.М. Пополнение базы данных «Государственный реестр уникальных документов Архивного Фонда Российской Федерации». Критерии уникальности// Документация в информационном обществе: задачи архивоведения и документоведения в условиях цифровой экономики. Доклады и сообщения XXV Международной научно-практической конференции 7–8 ноября 2018 г. / Федеральное архивное агентство, ВНИИДАД.– Москва: РИД РосНОУ, 2019.– С. 149-154.

Лобанова А.М. Проблемы методологии и практики уточнения критериев выявления уникальных документов Архивного Фонда Российской Федерации // Русскоязычная версия ATLANTI Том 27 (2017) №1-2, Триест – Марибор – Москва, 2018 – с. 182-188.

Черешня А.Г. Об уточнении оценочного аппарата экспертизы ценности научно-технической документации// «Отечественные архивы» № 3 2018 г. с.36-49. Лобанова А.М. К вопросу о методике экспертизы ценности научно-технических документов: на примере архива национального управления океанических и атмосферных исследований США// Вестник ВНИИДАД. 2021. № 1 С. 131-141.

Указ Президента РФ от 10.10.2019 N 490 "О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации" (вместе с "Национальной стратегией развития искусственного интеллекта на период до 2030 года")

ISO/IEC TR 24028:2020(en) Information technology — Artificial intelligence — Overview of trustworthiness in artificial intelligence https://www.iso.org/obp/ui/#iso:std:iso-iec:tr:24028:ed-1:v1:en

Мордвинов А. В. Методика автоматической категоризации текстов // Труды НГТУ им. Р. Е. Алексеева. 2010. №4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/metodika-avtomaticheskoy-kategorizatsii-tekstov (дата обращения: 23.05.2021).

Kamruzzaman M.S. Text Classification using Artificial Intelligence // ResearchGate, September 2010 https://www.researchgate.net/publication/46587273_ Text_Classification_using_Artificial_Intelligence (дата обращения: 19.04.2021).

Умаров Т.С., Баженова И.Ю. Современные подходы к механизмам извлечения причинно-следственных связей из неструктурированных текстов на естественном языке // International Journal of Open Information Technologies. 2019. №7. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/sovremennye-podhody-k-mehanizmam-izvlecheniya-prichinno-sledstvennyh-svyazey-iz-nestrukturirovannyh-tekstov-na-estestvennom-yazyke (дата обращения: 19.04.2021).

Бегишев Ильдар Рустамович, Латыпова Эльвира Юрьевна, Кирпичников Данила Владимирович Искусственный интеллект как правовая категория: доктринальный подход к разработке дефиниции // Актуальные проблемы экономики и права. 2020. №1. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/iskusstvennyy-intellekt-kak-pravovaya-kategoriya-doktrinalnyy-podhod-k-razrabotke-definitsii (дата обращения: 03.04.2021).

ГОСТ Р 59277-2020 "Системы искусственного интеллекта. Классификация систем искусственного интеллекта" утвержден приказом Росстандарта от 23 декабря 2020 года N 1372-ст.

Лобанова А.М., Тюрин В.В. (2019) Цифровые платформы. Возможности для архивов. Ключевые элементы модели цифровой платформы поддержки использования архивных документов //Документация в информационном обществе: задачи архивоведения и документоведения в условиях цифровой экономики. Доклады и сообщения XXV Международной научно-практической конференции 7–8 ноября 2018 г. / Федеральное архивное агентство, ВНИИДАД.– Москва: РИД РосНОУ, 2019.– pp. 240-248.


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2021 Александра Михайловна Лобанова