ВЛИЯНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА НА СЕМЕЙНУЮ ЖИЗНЬ: ВОЗМОЖНОСТИ, ПРОБЛЕМЫ И ЭТИЧЕСКИЕ ИЗМЕРЕНИЯ

Равентхиран Вивеканантхараса

Аннотация


В современном мире искусственный интеллект (ИИ) называется интеллектуальными системами, основанными на чрезвычайно больших наборах данных, которые способны анализировать свое окружение для выполнения конкретных задач. ИИ может помочь повысить эффективность коммуникации и усилить участие родителей в процессах обучения детей. Хотя семейные преимущества по-разному при поддержке ИИ, существует ряд проблем и возможностей, а также этических аспектов, которые необходимо учитывать в семейной жизни. Специфические измерения ИИ, такие как перевод на язык, персонализация и доступность, влияют на динамику семейного общения несколькими способами. Возможности языкового перевода способствуют межкультурному пониманию и инклюзивности в многоязычных семьях, повышая эффективность коммуникации. Персонализация адаптирует взаимодействие ИИ к предпочтениям и потребностям отдельных членов семьи, способствуя более персонализированному и привлекательному обмену. Доступность гарантирует, что все члены семьи, в том числе с ограниченными возможностями или различными стилями обучения, могут в полной мере участвовать в общении, способствуя инклюзивности и справедливости в семье. Эти измерения в совокупности способствуют формированию более гибких, инклюзивных и отзывчивых коммуникационных процессов в семьях, интегрирующих технологии искусственного интеллекта. Поэтому в этой статье обсуждается роль ИИ в семейной жизни с акцентом на проблемы, возможности и этические аспекты.

Полный текст:

PDF

Литература


CAPITOL Technology University, (2023) The Ethical Considerations of Artificial Intelligence, https://www.captechu.edu/blog/ethical-considerations-of-artificial-intelligence

Chung K, Cho HY, Park JY. A chatbot for perinatal women’s and partners’ obstetric and mental health care: Development and usability evaluation study. JMIR Medical Informatics. 2021 Mar 3;9(3):e18607. https://doi.org/10.2196/18607

Dattathrani, S., and De, R. (2023). The concept of agency in the era of artificial intelligence: dimensions and degrees. Inf. Syst. Front. 25, 29–54. doi: 10.1007/s10796-022-10336-

Glassman J, Humphreys K, Yeung S, Smith M, Jauregui A, Milstein A, Sanders L. Parents’ perspectives on using artificial intelligence to reduce technology interference during early childhood: cross-sectional online survey. Journal of Medical Internet Research. 2021 Mar 15;23(3):e19461. https://doi.org/10.2196/19461

Lanjekar, P. D., Joshi, S. H., Lanjekar, P. D., & Wagh, V. (2022). The effect of parenting and the parent-child relationship on a child’s cognitive development: A literature review. Cureus, 14(10), Article e30574. https://doi.org/10.7759/cureus.30574

Liao, Q. V., Subramonyam, H., Wang, J., and Wortman Vaughan, J. (2023). Designerly understanding: information needs for model transparency to support design ideation for AI-powered user experience. In Proceedings of the 2023 CHI conference on human factors in computing systems, pp. 1–21.

Liu, Y. L., Huang, L., Yan, W., Wang, X., and Zhang, R. (2022). Privacy in AI and the IoT: the privacy concerns of smart speaker users and the personal information protection law in China. Telecommun. Policy 46:102334. doi: 10.1016/j.telpol.2022.102334

Lupton, D. (2020). Caring dataveillance: Women’s use of apps to monitor pregnancy and children. In L. Green, D. Holloway, K. Stevenson, L. Hasson, & T. Leaver (Eds.), The Routledge companion to digital media and children (pp. 393– 402). Routledge

McKenzie, J., Rooney, J., Stewart, C., Castellón, R., Landeros, C., & Willis, E. (2019). Brokering culture and power in a media-driven world: parents of adolescents in northern thailand. Journal of Cross-Cultural Psychology, 50(8), 972-990. https://doi.org/10.1177/0022022119865622

Newman, P. A., Prabhu, S. M., Akkakanjanasupar, P., & Tepjan, S. (2021). Hiv and mental health among young people in low-resource contexts in southeast asia: a qualitative investigation. Global Public Health, 17(7), 1200-1214. https://doi.org/10.1080/17441692.2021.1924822

Nguyen, L., Le, T., Trần, V., Nguyen, D., Nguyen, H., & Le, D. (2024). Internet impacts on parent–child communication in vietnamese urban families. Child & Family Social Work, 30(1), 64-75. https://doi.org/10.1111/cfs.13157

Ntoutsi, E., Fafalios, P., Gadiraju, U., Iosifidis, V., Nejdl, W., Vidal, M. E., et al. (2020). Bias in data-driven artificial intelligence systems-an introductory survey. Wiley Interdiscip. Rev. 10:e1356. doi: 10.1002/widm.1356

Pei, F., Yoon, S., Zhai, F., & Gao, Q. (2023). Environment matters: how are neighborhood structural indexes associated with parenting stress among asian immigrant families? Plos One, 18(11), e0293594. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0293594

Petsolari M, Ibrahim S B, and Slovak P. (2024). Socio-technical Imaginaries: Envisioning and Understanding AI Parenting Supports through Design Fiction. In Proceedings of the 2024 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems (CHI '24). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 98, 1–27. https://doi.org/10.1145/3613904.3642619

UNICEF. (2023). Generative AI: Risks and opportunities for children. UNICEF Innocenti. https://www.unicef-irc.org

UNESCO. (2023). Southeast Asia’s digital transformation in education: The role of AI and emerging technologies. UNESCO Global Education Monitoring Report. https://www.unesco.org

Wang, J., O’Kane, A. A., Newhouse, N., Sethu-Jones, G. R., & de Barbaro, K. (2017). Quantified baby: Parenting and the use of a baby wearable in the wild. Proceedings of the ACM on Human-Computer Interaction, 1(CSCW), Article 108. https://doi.org/10.1145/3134743


Ссылки

  • На текущий момент ссылки отсутствуют.


(c) 2025 Равентхиран Вивеканантхараса